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HASH GAME - Online Skill Game ET 300麻省理工最新研究:血虐人类玩家的RL智能体在纸牌游戏中从最强对手变成“猪队友”

发布时间:2025-12-12 20:27:36  点击量:

  HASH GAME - Online Skill Game GET 300根据对人类参与者的调研, 与基于规则的SmartBot智能体相比,基于学习的Other-Play在体验感上更差一些。 在纸牌游戏中,向其他玩家提供微妙暗示的技巧是团队取胜的关键之一。比如,桌子上有一张“方块之一”牌,你的队友手里拿着两个方块。通过指着牌说“ 这是一个2 ”或“这是一个正方形”,你隐隐地暗示队友打出这张牌,但没有向他提供这张牌的完整信息,如果是有经验的玩家就会立即顿悟,但如果是向AI队友提供这样的信息,不会得到任何反馈。

  由于分数是纸牌游戏的主要性能指标,也是RL智能体的奖励函数,因此作者研究了分数与其他一些相关性。结果显示自评经验和得分在汇集两位智能体的游戏时,呈现显著的正相关(p=0.0053,r=0.214)。SB智能体在游戏子集的相关性仍然显著(p=0.0023,r=0.247),但OP智能体的游戏相关性不显著(p=0.0867,r=0.1881),这表明对于该双变量分析来说,经验仅与SB的得分相关,而与OP无关。

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